Os diversos programas de web analytics que medem os acessos de um site na internet muitas vezes mostram resultados diferentes um do outro deixando desorientado o proprietário do site. Já me deparei com muitos usuários irritados que não sabem como interpretar essa discordância de dados nas estatísticas de acesso de seus blogs.

O que acontece mais frequentemente (e talvez tenha acontecido a você também) é verificar em aplicações de estatísticas externas, como Google Analytics ou Lloogg, diferenças nos números, mas muita mesmo, em respeito às estatísticas de acesso integradas no próprio servidor.

Photo Credit: AnaBGD

Os falsos visitantes

A razão é muito simples: os programas de web analytics que monitoram os acessos lendo os files log do servidor web (como awstats, por exemplo) avaliam erroneamente como visitas muitos contatos que na realidade não o são. Eis uma lista dos mais comuns falsos positivos que podem exceder nas estatísticas de uma aplicação do tipo log analytics:

XML engines

Quando você insere o seu feed em agregadores XML se ativa um bot que de vez em quando controla o seu feed para verificar a presença de eventuais novos conteúdos. O Technorati, por exemplo, funciona deste modo: quanto mais você atualiza o seu site mais ele passa gerando um log de acesso que poderia ser confundido com um visitante mas, ao contrário, não é.

Spiders

A mesma conversa para os bots dos motores de busca que indexam as páginas web, às vezes, eles sobrecarregam tanto o servidor a ponto de derrubá-lo.

Trackback spammers

Esta é uma das causas mais comuns de falsos positivos. Se o seu blog administra os trackbacks, ele está sujeito a spam. Bots automáticos, de fato, chamam continuamente o script de trackbacks tentando inserir alguns links. Alguns desses bots são capazes até de modificar o próprio IP de proveniência cada vez que chamam o script de trackback, e poderiam, portanto, ser vistos como visitantes diferentes para cada chamada.

Spam nos comentários

A mesma conversa para os comentários: aplicações automáticas tentam continuamente inserir falsos comentários contendo links. Independentemente de serem bloqueados ou não eles entram no log e podem ser confundidos com visitantes.

Estas são as estatísticas de um site que tem cerca de 150 visitas reais por dia, mas o número que aparece no relatório é muito maior: são todas tentativas de spam (bloqueados) consideradas como visitas reais.

Como ter estatísticas de acesso confiáveis

Em poucas palavras, não é possível. Pelo menos utilizando apenas um programa de web analytics. Um conselho que dou é utilizar contemporaneamente ao próprio programa log analytics uma segunda aplicação externa que utiliza um javascript para inserir nas páginas que queremos monitorar (aconselho LLOOGG).

Desse modo, as tentativas de spam nos trackbacks ou nos comentários não serão nem mesmo levadas em consideração, pois as visitas serão contadas somente quando o javascript for executado na página de conteúdo. Em todo caso, você nunca terá as estatísticas absolutamente precisas, mas poderá ter uma idéia mais confiável sobre o real tráfego do seu blog.

Web statistics de LLOOGG

Existe uma diferença fundamental entre um programa normal de web analytics (como GAnalytics, por exemplo) e LLOOGG: este último nos permite observar em tempo real a navegação dos usuários que entram no nosso site e nos fornece uma série de informações muito úteis:

• Proveniência do visitante
• Eventual chave de busca
• País de origem
• Resolução gráfica do client
• Browser e OS
• Percurso de navegação

Mas, não termina aqui. Na realidade essas informações já estão presentes (mais ou menos explicitamente) nos logs HTTPD de todo web server. Os pontos fortes de LLOOGG, a meu ver, são os seguintes:

• É um serviço completamente diferente (mesmo se complementar) em relação às web
• Tem uma interface em Ajax que permite o seu funcionamento mesmo em um browser comuníssimo
• Melhora e torna mais legível as informações já presentes nos logs HTTPD
• Correlaciona as informações na tela de modo a seguir cada usuário singularmente no seu percurso de navegação

Como funciona o LLOOGG

Insere-se um código Javascript na página em que queremos rastrear o tráfico, e depois nos conectamos no seu próprio painel de controle utilizando um browser muito comum que mostrará em modo cascata os visitantes que entram no nosso site. Um tipo de efeito Matrix para entendermos melhor. Estas são as informações relativas a um visitante:

Como pode-se ver é logo claro que o visitante chegou na página pesquisando sobre “voip” no Google.co.uk e provém de um computador conectado do Reino Unido com relativa resolução e versão de browser. Este é o bloco de informações que caem verticalmente na tela cada vez que um usuário acessa uma página. Observe aquele quadrado cinza: cada usuário é marcado com uma cor que nos permite indentificá-lo na longa lista de acessos tornando assim possível segui-lo em sua navegação.

Este é o log de um usuário que começa a visitar mais páginas do seu site:

De cima para baixo vem mostrado o percurso de navegação. Este visitante:

1. Entrou diretamente na página que contém o artigo sobre VoIPStunt
2. Depois clicou no link que leva à categoria VOIP
3. Leu o preview sobre o Gizmo Project
4. Voltou ao elenco dos artigos VoIP
5. Agora está lendo a guia sobre como instalar os clients VoIP em celulares

Claro, não?

Quando LLOOGG faz a diferença

Ainda que aqueles que gostam de “fuçar” tudo ficarão animadíssimos diante da idéia de seguir suas visitas em estilo Matrix, na minha opinião, LLOOGG faz a diferença no âmbito do web marketing: permite, de fato, monitorar imediatamente a eficácia dos vários serviços de social news e redes de relacionamentos que utilizamos mais frequentemente para distribuir nosso conteúdo.

Imagine abrir o seu Firefox, visualizar LLOOG em uma janela, abrir as outras e começar a postar seu último artigo. Quando tiver terminado você começa a observar de onde vêm os visitantes. Desse modo você descobrirá a melhor hora para postar, os sites de social news mais eficazes e aqueles um pouco mais fracos.

Foi assim que descobri que até as informações postadas no Slashdot que são descartadas (precisa ser Negroponto ou Torwald Linus para ter um link convalidado no Slashdot…) podem gerar um interessantíssimo número de contatos, graças à fila de aprovação que, de qualquer modo, é visualizável pelos usuáris loggados.

As outras funcionalidades de LLOOGG

Todo esse arquivo de acessos é, obviamente, memorizado para gerar gráficos históricos como os números de visitas por dia, as típicas estatísticas dos motores (os mais eficazes, as chaves mais populares, etc.). Não me prenderei muito sobre outras funcionalidades disponíveis pois, o serviço está em fase beta e elas nascem literalmente debaixo dos olhos dos beta-testers. No momento são as seguintes:

• Número máximo de logs visualizados no painel de controle
• Possibilidade de suspender/recuperar a visualização
• Elenco dos Top Reffers
• Elenco das Top Searches
• Número de visitantes e páginas ao longo de 24 horas
• Stats browser dos visitantes
• Gráficos históricos por visitantes únicos, páginas visualizadas, visitantes recorrentes, média de páginas lidas, etc.
• Filtro do próprio IP

Mas, muitas outras funções chegarão. Em um futuro breve a Merzia oferecerá uma conta Free e uma Pro (presumidamente paga). Ainda não é claro quais são as funcionalidades presentes na versão gratuita e na versão paga.

No momento, só se pode cadastrar no serviço mediante a convite. Possuímos ainda 10 convites, se interessar deixe-nos um comentário e o mandaremos.